To nie science fiction – nowy robot Atlas myśli i reaguje jak człowiek
W ciągu zaledwie dziesięciu miesięcy od zacieśnienia współpracy Toyota Research Institute (TRI) i Boston Dynamics ogłosiły spektakularne osiągnięcia w rozwoju humanoidalnego robota Atlas. Kluczową rolę w tym przełomie odgrywa sztuczna inteligencja i opracowane przez TRI Duże Modele Zachowań (Large Behavior Models, LBM), które umożliwiają maszynie uczenie się nowych zadań w sposób niezwykle szybki i elastyczny – bez konieczności ręcznego pisania nowych linijek kodu.
Atlas w nowej odsłonie: ruch i manipulacja w pełnej harmonii
Dotychczasowe generacje robotów humanoidalnych potrafiły łączyć chodzenie z wykonywaniem prostych czynności manualnych, jednak te umiejętności funkcjonowały oddzielnie. Nowa wersja Atlasa pokazuje jakościowy skok: robot jest w stanie jednocześnie poruszać się i wykonywać złożone zadania manualne, a jego ruchy są płynne, dynamiczne i dostosowane do zmieniających się warunków otoczenia.
Na opublikowanych materiałach wideo widać, jak Atlas:
- podnosi przedmioty z podłogi i przenosi je do dużego kosza,
- otwiera skrzynię, wyjmuje elementy i reaguje na jej nagłe zamknięcie,
- przysuwa pojemniki, dostosowując pozycję do własnych potrzeb,
- sortuje części i umieszcza je na półkach z precyzją, która jeszcze niedawno wydawała się poza zasięgiem humanoidalnych maszyn.
Robot Atlas firmy Boston Dynamics, fot. materiały prasowe Toyota
Szybka adaptacja dzięki Dużym Modelom Zachowań
Przełom polega na zastosowaniu LBM – systemów, które integrują dane sensoryczne i motoryczne w jedną sieć neuronową. Dzięki temu robot nie wymaga żmudnego programowania dla każdego nowego zadania. Zamiast tego uczy się przez demonstrację, obserwując czynności wykonywane przez człowieka.
Jak podkreśla Russ Tedrake, wiceprezes ds. LBM w TRI: „Dotychczasowe podejście do programowania robotów nie było w stanie sprostać wymogom zmiennego środowiska. LBM otwierają nową erę – z czasem wystarczy coraz mniej instrukcji, by robot nabywał przydatne umiejętności”.
Nowa generacja robotów ogólnego przeznaczenia
Osiągnięcia zespołów TRI i Boston Dynamics nie są jedynie pokazem technologicznym. Stanowią one krok w stronę robotów ogólnego przeznaczenia, które w przyszłości mogą wspierać ludzi w pracy przemysłowej, logistyce, opiece nad osobami starszymi czy w sytuacjach kryzysowych.
Scott Kuindersma, wiceprezes ds. badań nad robotyką w Boston Dynamics, komentuje:
„Trenowanie jednej sieci neuronowej do wielu złożonych czynności skutkuje szybkim uczeniem się różnorodnych ruchów. Atlas pokazuje, że możemy zbierać dane o działaniu całego korpusu, łącząc siłę, zręczność i precyzję w jednym organizmie mechanicznym”.
Perspektywy rozwoju
Dynamiczny rozwój humanoidalnej robotyki, napędzany sztuczną inteligencją, wskazuje, że w nadchodzących latach roboty mogą stać się uniwersalnymi asystentami człowieka. Wdrożenie LBM sprawia, że proces uczenia przypomina ewolucję naturalnych kompetencji – od obserwacji, przez powtarzanie, aż po autonomiczne doskonalenie.
Jeśli tempo postępu zostanie utrzymane, kolejne dekady mogą przynieść roboty nie tylko zdolne do wykonywania precyzyjnych zadań technicznych, ale także reagujące w sposób elastyczny na nieprzewidywalne sytuacje – podobnie jak ludzie.
Absolwentka Inżynierii Środowiska na Politechnice Warszawskiej. Specjalizuje się w technicznych i naukowych tekstach o przyrodzie, zmianie klimatu i wpływie człowieka na środowisko. W swoich artykułach łączy rzetelną wiedzę inżynierską z pasją do natury i potrzeby życia w zgodzie z otoczeniem. Uwielbia spędzać czas na łonie przyrody – szczególnie na Warmii, gdzie najchętniej odkrywa dzikie zakątki podczas pieszych wędrówek i wypraw kajakowych
Opublikowany: 28 sierpnia, 2025
